Неотдавнашните подобрения на изкуствения интелект създават обещаващо бъдеще за всички нас. Тази тенденция е най-добре изразена, когато става дума за сферите на обучението и развитието, тъй като там напредналите и динамични алгоритми дават възможност за преоткриване на персонализираното обучение и преобръщат традиционните структури на добиването на знания.
Развиваме знанията си в аугментирана реалност
Все по-често статиите и докладите на Центъра по изкуствен интелект акцентират върху това как машините ще изместят хората и ще вземат нашата работа. Реалността не е толкова зловеща колкото тези предсказания, но технологиите със сигурност ще продължат да влияят на подбора на умения, които организациите изискват, за да бъдат ефективни и успешни. Затова е изключително важно да разберем къде са пресечните ни точки с бъдещето, за да подсигурим развитието на своята организация.
Светът е по-хаотичен и сложен от всякога, но учебната технология има потенциала да направи трудностите по-леки, като спомогне за увеличиване на нивото ни на интелигентност и предостави на хората уменията, от които се нуждаят, за да се приспособят и развият. За целта, трябва да подчертаем значението на връзката между изкуствения интелект и човешките същества, защото безспорно най-добрите резултати се постигат, когато хората и машините работят в тандем.
Автоматизация на процесите
Това е голяма част от промяната, която ни предстои, тъй като организациите започват да приемат автоматизацията на много процеси, свързани с човешкия капитал. Близо една трета от хората използва някакъв вид автоматизация в предоставянето на учебно съдържание и около 18% употребяват тези методи, за да помогнат при разработването на съдържание. С увеличаването на нивото на автоматизацията нарастват и възможностите на изкуствения интелект, както и обучението чрез машини.
Важно е също така да разберем какво всъщност е изкуственият интелект. По-голямата част от това, с което се сблъскваме днес, е обучение чрез машини - софтуерът използва алгоритми за научаване и разпознаване на модели. Тези алгоритми са създадени вследствие на задълбочено обучение, като софтуерът е проектиран като невронната мрежа, за да абсорбира и интерпретира данни.
Дълбоко обучение и изкуствени невронни мрежи
Дълбокото обучение е своеобразен скок на технологиите от предишното им състояние, когато още задавахме команди на компютрите чрез предоставяне на примери. Благодарение на дълбокото обучение, ние вече позволяваме на устройствата да разберат как да приложат наученото и в други ситуации.
Като пример за това как общуваме с тези различни нива на интелект, можем да използваме изминаването на маршрута от точка А до точка Б. В един от случаите, можем да се фокусираме върху аугментиран интелект и приложение за споделено пътуване. От друга страна можем да разчитаме на по-дълбоко ниво на интелект и да намерим приложение за навигация, което ще ни показва информация за ремонтни дейности и произшествия по пътя, за да идентифицира най-краткия маршрут. Третият вариант е да скочим в една самоуправляваща се кола и да се доверим изцяло на софтуера й – това вече е пример за изкуствен интелект.
Стълбове на изкуствения интелект в електронното обучение
Обучението чрез машини и изкуственият интелект предлагат изобилие от възможности за сферата на обучението и развитието, благодарение на огромната база данни, връзката с хората и това как те взаимодействат с типовете съдържание и технологиите. Една област, в която това пресичане е видимо, е обработката на естествения език. С други думи, става въпрос за способността на машините да разбират и тълкуват човешкия език по начина, по който пишем и говорим. Електронното обучение например е разработено, за да ускори учебния процес, като същевременно поддържа (или увеличава) качеството. Изкуственият интелект пък може да доведе процеса до следващото ниво.
Вече има няколко компонента на изкуствения интелект, които допринасят за персонализираното обучение:
• Автоматични тагове
Изкуственият интелект взима предвид всички предимства на съдържанието и разбира различни ключови думи, за да създаде автоматични тагове, които помагат с категоризацията и търсенето, без да се налага процесът да се извършва ръчно.
• Разширено глобално търсене
Изкуственият интелект допринася за откриването на съдържание на много по-високо ниво, като задълбочено анализира учебните материали и това как те се използват в организацията, за да подобри споделянето както на традиционен тип обучения, така и на потребителски генерираното съдържание.
• Покана за разглеждане
Изкуственият интелект създава списък с хора в дадена организация, които са демонстрирали интерес към съдържание, подобно на това, което вече е публикувано. По този начин, може да се гарантира, че знанията са усвоени от тази аудитория, която има най-голяма нужда от тях.
Изкуственият интелект ще претърпи следната еволюция:
• Автоматизирани административни задачи: включително записване в даден курс заради определени събития или критерии.
Например: ако има промяна в някоя регулация, свързана с обработката на храни. Всички служители, работещи в хранителния сектор, незабавно са включени в този процес, като трябва да направят тест и да бъдат сертифицирани, така че да могат да отговарят на необходимите условия, когато се извършва одит.
• Създаване на съдържание и генериране от външни източници: тук можем да дадем следния пример - „Предоставяме ви 10 безплатни видеоклипа в YouTube, които ще ви помогнат да практикувате наученото“ в допълнение към записаните курсове.
• Експерти по вътрешните въпроси обучават виртуален инструктор (не чрез чатбот): събиране на повече информация с цел обучаващите се да придобият нови знания, предоставяне на незабавни отговори на въпроси.
Изкуственият интелект предоставя на хората в сферата на обучението и развитието повече време за общуване с учениците чрез създаване на по-добри преживявания.
Пример за това как изкуственият интелект може да помогне на една организация:
Голяма компания за финансови услуги използва изкуствен интелект, за да помогне на служителите си да бъдат по-продуктивни и да продължи да прави клиентите си щастливи. Изкуственият интелект успя да постигне следното:
• Изпълни досадни административни задачи, за да спести време и пари на организацията.
• Използва обработката на естествени езици, за да позволи на клиентите да бъдат ангажирани по-лесно, като по този начин подобри резултатите.
• Улесни натоварването на екипа, като предостави повече време за задълбочени разговори относно клиентите.
Подсигури плана си за задълбочаване на знанията и развитието чрез аугментирано обучение
Ако сте готови да предприемете следващата стъпка и да започнете да работите за подобряването на целите си, фокусирани върху обучение и развитие, можете да разгледате тази книга и да задълбочите познанията си в областта.
Автор: Якопо Маури
