Изкуствен интелект в IT – кои умения растат и кои задачи се свиват

Изкуственият интелект в IT отдавна е ежедневие, а не експеримент. През 2025 г. 62,52% от предприятията в сектора „Информация и комуникации“ в ЕС използват ИИ, докато средното за всички фирми е 19,95% (Евростат). Най-бързо растат ролите, свързани с данни и ИИ, а най-силен натиск изпитват рутинните офис задачи (University of Malta, Newspoint, Международна организация на труда).

Колко широко се ползва изкуствен интелект в IT фирмите

IT секторът използва ИИ над три пъти по-често от средното за икономиката, по наше изчисление по данни на Евростат (Евростат). Голяма роля играе и размерът на фирмата. ИИ използват 55,03% от големите предприятия и само 17% от малките.

Най-често фирмите прилагат ИИ за анализ на писмен текст (11,75% от всички предприятия). На второ място е създаването на изображения, видео и звук (9,55%) (Евростат). Фирмите, които вече работят с ИИ, го използват най-много в маркетинга и продажбите (34,70%) и в управлението на бизнеса (31,05%).

Изводът за начинаещия е практичен. На първата работа в IT компания почти сигурно ще имате задачи, в които ИИ инструмент пише черновата, а вие я проверявате, поправяте и отговаряте за крайния резултат. Затова е добре да знаете какво да очаквате и какво не от чатботовете, преди да им поверите код или текст.

Кои IT умения растат най-бързо

Докладът на Световния икономически форум за бъдещето на работните места очаква между 2025 и 2030 г. да се появят 170 милиона нови работни места и да изчезнат 92 милиона (University of Malta, Newspoint). Нетният ръст е 78 милиона, или около 7% от заетостта в света. Това обаче има цена. До 2030 г. ще бъдат засегнати 39% от основните умения на работещите.

Специалистите по ИИ и машинно обучение, анализаторите на големи данни и анализаторите по информационна сигурност са сред най-бързо растящите професии в света (University of Malta, Newspoint). Освен техническите знания все по-ценни стават и човешките качества, най-вече аналитичното мислене и любопитството.

Работодателите разчитат повече на преквалификация, отколкото на съкращения. Две трети от тях очакват да наемат хора с умения в ИИ, а 85% планират да обучават служителите, които вече имат (University of Malta, Newspoint). До 2030 г. около 34% от задачите на работното място ще се изпълняват съвместно от хора и технологии.

Тези числа са очаквания на работодатели, а не преброени работни места. Според нас печели човекът с двоен профил. Той има солидна основа в една област, например програмиране, мрежи или дизайн, и умее да използва ИИ в нея. Човек, който само борави с чатбот, без собствена експертиза, е в много по-слаба позиция.

Кои задачи се свиват и защо професиите остават

Около един от всеки четирима работещи в света е в професия, която донякъде е изложена на генеративния ИИ, сочи оценка на Международната организация на труда (Международна организация на труда). В страните с високи доходи този дял стига 34% от заетостта, а в страните с ниски доходи е 11%. Най-изложени са канцеларските професии.

Само 3,3% от заетите в света попадат в групата с най-висока степен на изложеност. Сред жените делът е 4,7%, а сред мъжете 2,4% (Международна организация на труда). Авторите на изследването смятат, че най-вероятно работата ще се промени, а не ще изчезне, защото повечето професии включват задачи, които изискват човек. В същата посока е и фактът, че 51% от работодателите предпочитат да преместят служителите си на нови роли, вместо да съкращават (University of Malta, Newspoint).

В IT натискът пада основно върху задачите, които приличат на канцеларските. Това са шаблонният код, преписването на документация, ръчното попълване на тестови данни и простите преводи на интерфейс. Този извод е наш и следва от данните, а не от готова класация. Рутината вътре в професиите намалява, а ролите, в които трябват преценка и отговорност, се разширяват.

При дизайнерите картината е подобна. Създаването на изображения, видео и звук вече е втората най-честа употреба на ИИ във фирмите в ЕС (Евростат). Стойността се мести от самото изпълнение към идеята, подбора и редакцията. Затова портфолиото трябва да показва и мисленето зад работата, както обясняваме в дизайнът – от хоби към професия.

България спрямо ЕС в използването на изкуствен интелект

Българските фирми използват ИИ по-малко от половината от средното за ЕС, по наше изчисление по данни на Евростат (Евростат). При хората разликата е по-малка. Генеративен ИИ е използвал малко повече от един на всеки петима българи на 16–74 г., а в ЕС този дял е почти един на всеки трима (БТА).

Младите хора в ЕС използват генеративен ИИ основно за лични нужди (44,2%) и за образование (39,3%). За работа го използват 15,8% от тях (БТА). Значи повечето ученици и студенти познават инструментите, но рядко са ги ползвали в работна среда, където грешката струва пари.

Изоставането на България има и обратна страна. Българските фирми тепърва въвеждат ИИ, затова служител, който вече го използва разумно и безопасно, е по-рядък на местния пазар. Как е устроен пазарът у нас, ще намерите в кариера в IT индустрията и какво казват данните.

Защо липсата на умения е шанс за начинаещите

От фирмите в ЕС, които са обмисляли ИИ, но не са го въвели, 70,89% посочват като причина липсата на подходящи специалисти (Евростат). Неяснотата около правните последици е спряла 52,52% от тях, а опасенията за защитата на данните – 48,83%.

За човек, който мисли за смяна на професията, това е най-полезното число. Пречката не е самата технология. Липсват хората, които могат да я въведат, да преценят рисковете и да обяснят резултата на колегите си.

Затова шанс имат и хора извън програмирането. Търсят се и QA специалисти, и анализатори, които разбират данните и правилата за тяхната защита. Именно тези умения липсват на фирмите, които се колебаят.

Какво да научите, ако започвате в IT сега

• Първо основата, после инструментите. Научете в дълбочина един език за програмиране или една област. ИИ пише код по-бързо от начинаещия, но не отговаря за грешките. Как са започнали самите програмисти, разказваме в как да станеш програмист.
• Посока с растящо търсене. До 2030 г. най-бързо растат ролите, свързани с данни и информационна сигурност, заедно със специалистите по ИИ (University of Malta, Newspoint).
• Проверявайте резултата. Свикнете да тествате всеки код и текст от ИИ. Не въвеждайте лични или фирмени данни в публични инструменти. Опасенията за защитата на данните спират почти половината от фирмите, които се колебаят дали да въведат ИИ (Евростат).
• Развивайте аналитично мислене. Работодателите го поставят до техническите умения, а не след тях.
• Проверявайте числата в първоизточника. Статистиката на Евростат за ИИ в предприятията има разбивка по сектор и по размер на фирмата.

Честа грешка е да се учи само „писането на промптове“. Без собствени знания в областта не можете да прецените дали отговорът е верен. А именно за тази преценка плаща работодателят.